2024年9月12日，蒙特利尔与加利福尼亚州坎贝尔/美通社/——来自ALL IN 2024的人工智能原生数据平台公司WEKA与标准普尔全球市场情报公司共同发布了第二份年度人工智能全球趋势报告的调查结果。这项全球性研究由标准普尔全球市场情报公司(S&P Global Market Intelligence)进行，受WEKA委托，调查了1500多名人工智能从业者和决策者，以探讨影响人工智能采用与实施的潜在趋势，并提供了对正在引领人工智能革命的组织关键实践的深刻见解。
“我们2024年人工智能趋势研究中最引人注目的发现之一是，自ChatGPT 3发布以来，尤其是2023年初第一波生成式人工智能模型问世后，变化的速度令人惊叹。”标准普尔全球市场情报部门451 Research的首席研究分析师John Abbott表示：“在不到两年的时间里，生成式人工智能的采用速度已超过企业中所有其他人工智能应用，催生了一批新的人工智能领导者，并形成了一个由专业人工智能和GPU云服务提供商构成的新兴市场。”他补充道：“我们现在可以看到，企业的人工智能成熟度与其收入、运营效率和产品创新上市时间之间存在直接关联。”1
此外，新报告指出，尽管人工智能在全球组织中的应用日益广泛，但在成功大规模部署人工智能方面仍面临诸多障碍。今年的报告中，数据架构成为一个反复出现的主题，定义了新兴人工智能领导者的特征，而许多企业仍在努力实现规模化。GPU的可用性也是一个常被提及的挑战，地区差异依然存在，表明全球对人工智能的需求超过了对AI加速器和GPU的需求。许多组织已经成功采用了超大规模云提供商提供的人工智能基础设施即服务产品，以及新兴的人工智能和GPU云市场，以弥补这种供需缺口，并推动其生成式人工智能计划的实施。
《2024年人工智能趋势报告》的主要发现包括:
人工智能在企业中的应用日益普及
- 33%的受访者表示，人工智能项目已被广泛实施，并带来了显著的商业价值，这一比例较去年的28%有所上升。
- 北美在企业采用人工智能方面处于领先地位，占北美企业的48%，相比之下，亚太地区为26%，欧洲、中东和非洲为25%，显示出人工智能的广泛应用。
- 产品改进和运营效率是主要的投资驱动因素，组织利用人工智能提升产品或服务质量(42%)，旨在实现收入增长(39%)，提高劳动力生产率(40%)和IT效率(41%)，并加快整体创新步伐(39%)。
生成式人工智能迅速超越其他人工智能应用
- 超过88%的组织正在积极探索生成式人工智能，远超其他人工智能应用，如预测模型(61%)、分类(51%)、专家系统(39%)和机器人(30%)。
- 生成式人工智能的采用呈现爆炸式增长：24%的组织表示，他们已将生成式人工智能视为在整个组织中部署的集成能力。37%的公司在生产中使用生成式人工智能，但尚未实现规模化。只有11%的组织完全不投资于生成式人工智能。
许多人工智能项目难以扩展——遗留数据架构是主要障碍
- 平均而言，组织在试点阶段有10个人工智能项目，在有限部署阶段有16个项目，最终只有6个项目实现了大规模部署。
- 数据质量是将人工智能项目投入生产时面临的最大挑战。
- 最常被提及的人工智能/机器学习部署技术障碍是存储和数据管理(35%)，远高于计算(26%)、安全(23%)和网络(15%)，这表明薄弱的数据基础阻碍了许多组织的人工智能项目。
GPU可用性限制了企业，影响基础设施决策
- 四分之一的组织表示，获取人工智能加速器是一个主要问题，30%的受访者将GPU可用性列为将人工智能模型投入生产的三大最严重挑战之一。
- 企业访问GPU的主要渠道包括：46%的企业利用超大规模公共云，32%的企业依赖于日益增多的GPU云服务提供商进行模型训练。
关于人工智能的环境影响的担忧依然存在，但并未减缓其采用
- 近三分之二(64%)的组织表示，他们正在关注人工智能/机器学习(ML)项目对其能源使用和碳足迹的影响；25%的人表示他们对此非常担忧。
- 42%的组织表示，他们已投资于节能的IT硬件/系统，以应对潜在的环境问题，56%的人认为这对政府的影响“高”或“非常高”。
WEKA的联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel表示：“人工智能就像之前的互联网、智能手机和云计算一样，代表了一种范式转变，将在商业和社会上留下深远的影响，并已定义了新一代的行业领导者和颠覆者。”他补充道：“与以往的技术转型不同，人工智能的采用和成熟正以前所未有的速度增长。标准普尔全球《2024年人工智能趋势》报告的调查结果强调，第一波人工智能领导者通过加速组织和产品创新、缩短上市时间，扩大了竞争优势，并对其底线产生了积极影响。那些人工智能不够成熟的企业面临落后的风险。为了在人工智能时代生存和发展，组织必须找到值得信赖的技术合作伙伴，帮助他们跨越鸿沟，并确保能够灵活应对未来的变化。”
要阅读标准普尔全球市场情报公司的2024年人工智能全球趋势研究，请访问www.weka.io/trends-in-AI。
标准普尔全球市场情报公司的《2024年人工智能全球趋势》报告的结果基于对1519名人工智能/机器学习决策者和影响者的调查，这些受访者来自企业、研究机构以及构建人工智能技术、产品和解决方案的人工智能提供商。该研究优先考虑了在航空航天和国防、汽车、能源/石油和天然气、金融、政府、医疗保健、高等教育、IT和服务、生命科学、制造业、媒体/娱乐、电信、运输和物流以及公用事业等行业的试点和生产环境中的AI/ML项目的受访者。该报告还借鉴了标准普尔全球(S&P Global)进行的其他研究的背景知识。
WEKA正在为人工智能时代构建一种新的企业数据堆栈方法。WEKA®数据平台通过云和AI原生架构为AI基础设施设定了标准，该架构可以部署在任何地方，提供跨本地、云和边缘环境的无缝数据可移植性。它将传统的数据孤岛转变为动态数据管道，加速GPU、人工智能模型训练和推理以及其他性能密集型工作负载，使其更高效地运作，消耗更少的能源，并减少相关的碳排放。WEKA帮助全球最具创新力的企业和研究机构克服复杂的数据挑战，以更快、更可持续的方式获得发现、见解和成果——包括《财富》50强中的12家企业。访问www.weka.io了解更多信息，或在LinkedIn、X和Facebook上与WEKA联系。
WEKA和WEKA标识是WekaIO, Inc.的注册商标。此处使用的其他商品名称可能是其各自所有者的商标。
1451 Research，标准普尔全球市场情报的一部分，发现报告“人工智能的全球趋势”，2024年8月
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希望本篇文章《一项新的研究显示，生成式人工智能在企业中的应用已经超过了其他人工智能应用，催生了一批新的人工智能领导者和云提供商》能对你有所帮助！
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